这⚔👇一波一波的⛱🞌浪潮,给场内场外都冲得一愣一愣的。🐴🄄🞒
简而言之，信息量过大。
本来开放域就已经足够惊世，敢当众公测更是震动全场,历🔙🁂🃂经一系列超乎常规的指令都没翻车反而把系统的牛🛝逼体现得淋漓尽致，最后居然还加上了声纹辨识🈖——
听名字就知道很难搞啊！！！
【卧槽！！！商科孩子震惊,怎么感觉比指纹识别和人脸识别还要难！这俩好歹🝜🞫还有实体物,单靠语音到底是怎么让计算机对应到不同的人啊啊啊也太神奇🄃🞃👟了吧！】
【工科孩子也震惊啊！这这这是可以写进论文创新点的水准吧！！！——而且！而且在开放域的限定条件下，不可能使用文本相关类的声纹识别！她绝对拿了更高档的Text🂹📰-Indepe出来！！！救🚹😖🁖命啊怎么会有人能在两天之内做出这么🞴😛🂂多高难东西啊！！！】
【某家居企业技术🙯部民工表示，别说两天了，两年我们🜐🁏🄲都做不出来……就，秀到我头皮发麻】
【害,要不然大家现在都叫她“奇迹诗诗”呢……所以人家🔙🁂🃂大佬压根不是疏忽大意而是仗着技术实力🞖无所畏惧啊啊啊啊！！！太苏了吧！！！】
场内，几位董事长全部瞬间🎊关注起了这项技术的商业价值，脑海里迅速就浮现出了无数应用场景，每一种都带着滚烫的未来。看向杜诗怡的眼神越发热切,就算华元的人就在旁边,也都快掩饰不住了。
而华元的人暂时也没空管他们。
因为技术出身的,瞬间关注的永远是实🃣🙤现路径，沈砚作为这组的带教工程师是早看过方案,而王总已经迫不及待的在问：“哪种方式构建的声纹模型？特征提取用的什么算法？”
杜诗怡抬眸,曾经让弹幕印象深刻的、那么长那么厚的方🜇⛧🜳案如在心中,流利就答：🍻
“基于高斯混合模型,多种信道函数加权拟合后构建话源者的语音特征向量，再经过预加重和分帧来计算梅尔倒谱系数⚴🕨🌊MFCC。”
“模式匹配呢,模式匹配如何做的——”
“VQ聚类，改良径向基函数，自🎜👿🎣动生成语谱🖄🐅♆图🌕⚧📯对比共振峰。”